학습 분석

학습분석(learning analytics) 업무

아주대학교 교수학습개발센터에서는 학습성과 향상과 교육 시스템 개선을 위하여 학습자와 학습환경에 대한 역동적이고 총체적인 정보들을 측정, 수집하여 목적에 따라 분석하고 그 결과를 이해 당사자들에게 다양한 형태로 보고함으로써 학생들의 학습과정과 학습환경을 최적화할 수 있도록 지원하는 시스템을 운영 중.
ATLAS(Ajou Teaching & Learning Analytic System)아틀라스 시스템 개념도

학습분석 주요 진행 사업

교수학습 중심의 데이터 마트 구축
  • 대학에 산재되어 있는 학사정보, 비교과 활동, 취업, 도서관, 교수학습 데이터를 취합하여 구조화된 마트를 구축하고 데이터 기반 의사결정을 위해 상시적인 분석 체계를 운영 중
데이터마트를 활용한 정기적, 비정기적 데이터 분석 및 결과 활용
  • 교수학습개발센터의 정기적인 데이터 분석 및 타 부서의 의뢰 분석 업무 수행
  • 강의평가 운영 시스템 개선을 위한 분석
  • 서술형 강의평가 특징 분석
  • 수강신청 제도 개선을 위한 수강신청 결과 데이터 분석
  • 학사경고자 특징 분석
  • 졸업생의 사회진출 결과 분석 외 다수
학습관리시스템 학습분석 차트
  • 교수학습 개선을 위해 교내 학습관리시스템(아주Bb)에 학습분석 차트 구축
  • 교수자용(수업전 분석, 수업과정 분석) 차트와 학생용 차트 제공
  • 약 2,500개의 강의에 개별 차트 생성
신입생 예측 시스템 운영
  • 신입생의 학습부진을 방지하고 학교생활 적응을 돕기 위해 학습부진 조기 예측 시스템 운영
  • 머신러닝(Machine Learning) 알고리즘으로 매 학기 시작 후 1개월 이내 해당 학기 성적 부진 예상자 예측 및 조기 중재 프로그램 운영
  • 향후 적응형 학습 시스템과 연계하여 효과적인 교수학습 운영 체계 구축 예정

향후 비전

축적된 교수학습 데이터와 기존에 개발된 학습분석 시스템 모듈를 통합하여 궁극적인 개인 맞춤형 학습, 적응형 학습 생태계 구현. 이를 위해 순차적인 프로젝트 진행 중
개인 맞춤형 적응 학습 구조